Agentic AI: Prompt’tan Özerk Döngülere Geçiş
Prompt’u uzatmak çoğu zaman agentic AI’da çözüm getirmez; stokastiklik ve kontrolsüz döngüler maliye...
Claude’daki “Skills” Neden Prompt Değil, Bağlam Tasarımıdır?
Claude’daki “Skills” özelliği, sandığınız gibi sadece bir prompt katmanı değil; asıl fark bağlamın n...
LLM’ler Neden Fazla Düşünüyor: Hızlı Karar Zamanı
LLM’lerde “daha çok düşün” refleksi çoğu zaman sorunu çözmez; asıl mesele modelin ne zaman durup ne...
Yapay Zekâya Akıl Kiralamadan Bakmanın İki Sağlam Yolu
Yapay zekâyı “akıl kiralama” gibi düşünmek yerine, onu hesap makinesi gibi temel bilgiyle birlikte k...
Alibaba Qwen’i Nasıl Büyüttü, Parayı Nereden Arıyor?
Alibaba’nın açık kaynak Qwen modeli 300 milyon indirmeyi aşarken, asıl mesele “parayı nereden arıyor...
Claude Sonnet 4 Bazen Fazla Detay Verir: Uydurma mı, Özgüven mi?
Claude Sonnet 4, var olmayan bir araca dair soruya düzenli ve ikna edici bir açıklama üreterek “uydu...
Agent Hafızası: Vektörden Zaman Çizgisine Geçiş
Vektör tabanlı hafıza, benzer metinleri bulmada hızlıdır; ancak bağlam, zaman çizgisi ve çelişkilerd...
Yapay Zekâ Yığını: Geliştiricinin Gerçek Rehberi
Yapay zekâyı “sihir kutusu” sanmak çoğu ekipte duvara çarpar. Bu yazı, dil modellerinin aslında bir...
Google’ın Prompt Rehberi: İyi Komutun Anatomisi
Aynı yapay zekâ modeli bile farklı promptlarla bambaşka sonuçlar üretebilir. Google’ın “İyi Komutun...
Claude Code 101: Dil Modellerini Söküp Takıyoruz
Claude Code 101 serisinde dil modellerinin “sihir” değil, token ve context window gibi mekaniklerle...