Mano-P’nin Sırrı: OSWorld’de Zirveye Çıkışı
Mano-P, DOM’a yaslanmadan ve CLI kancalarına ihtiyaç duymadan ekranı görerek çalışan GUI ajan yaklaş...
Claude’daki “Skills” Neden Prompt Değil, Bağlam Tasarımıdır?
Claude’daki “Skills” özelliği, sandığınız gibi sadece bir prompt katmanı değil; asıl fark bağlamın n...
LLM’ler Neden Fazla Düşünüyor: Hızlı Karar Zamanı
LLM’lerde “daha çok düşün” refleksi çoğu zaman sorunu çözmez; asıl mesele modelin ne zaman durup ne...
Karpathy’nin Defteri SEO’yu Nasıl Düzeltiyor?
Karpathy’nin LLM tabanlı bilgi defteri yaklaşımı, dağınık notları düzenli wiki sayfalarına dönüştüre...
Attention Is All You Need: Transformer Devrimi Neden Önemli?
2017’de yayımlanan “Attention Is All You Need”, Transformer mimarisiyle yapay zekâda yön değiştirtti...
Google’ın Prompt Rehberi: İyi Komutun Anatomisi
Aynı yapay zekâ modeli bile farklı promptlarla bambaşka sonuçlar üretebilir. Google’ın “İyi Komutun...
LLM Nedir? Büyük Dil Modelleri Nasıl Çalışıyor?
LLM (Büyük Dil Modeli), metin içinde bir sonraki kelimeyi tahmin ederek çalışan yapay zeka sistemler...
One Model Provider Is a Toy Nowadays: Agent Dünyasının Asıl Meselesi
Tek modelle yapılan agent demosu kolay görünür; ancak üretimde tool bağlantısı, state yönetimi ve ha...
Agentforce Script: Salesforce’un AI Ajanlarına Getirdiği Fren Pedalı
Salesforce’un Agentforce Script’i, LLM tabanlı ajanlarda “kontrol kayboldu” anlarını azaltmak için h...
RAG Neden Gerekli? LLM’lerin Kör Noktası
LLM’ler güçlü olsa da tek başına kullanıldığında eski bilgi, uydurma ve kurumsal bağlam eksikliği gi...