Bugün sabah Slack’te ekipten bir mesaj düştü: “Aşkın abi, Copilot’ta Grok kaybolmuş, ne öldü?” Açıp baktım — gerçekten gitmiş. GitHub, 15 Mayıs 2026 itibarıyla Grok Code Fast 1 modelini tüm Copilot deneyimlerinden kaldirmis. Chat’te yok, inline edit’te yok, agent mode’da yok, code completion’da da yok. Bildiğin rafa kalkmış yanı.
Vallahi, Aciyk konuşayım, bu haber beni çok şaşırtmadı. Geçen aylarda Grok’un Copilot içindeki kullanım oranı, hani şöyle soyliyeyim, pek parlak değildi. Ama yine de bir geçiş planı yapmak gerekiyor — özellikle ekibiniz bu modele alismissa. Peki neden? Çünkü ortada sessizce çekilip giden bir model var ve ekip bazen bunu ancak ilk hata görünce fark ediyor.
Bunu biraz açayım.
Kısaca Ne Öldü, Resmî Tablo Nedir?
Işin özünü önce bir tabloda toparlayalım, sonra detaya gireriz; çünkü dağılmadan bakınca konu daha net oturuyor:
| Model | Emekli Tarihî | Önerilen Alternatif |
|---|---|---|
| Grok Code Fast 1 | 15 Mayıs 2026 | GPT-5 mini / Claude Haiku 4.5 |
GitHub’in resmî tavsiyesi net: ya GPT-5 mini‘ye geçin ya da Claude Haiku 4.5‘a. İkisi de “fast tier” diye geçen sınıfta — yanı hız odaklı, düşük maliyetli, code completion. Hızlı chat için optimize edilmiş modeller. Kısa cevap bu. Uzun tarafı işe su: eğer sizde otomatik seçim varsa işler kendi kendine akıyor gıbı görünür. Policy kapalıysa model menüde bile belirmez.
Şunu da ekleyeyim: kullanıcı tarafında manuel bir aksiyon gerekmiyor. Yanı siz hiçbir şey yapmasaniz bile model otomatik olarak listeden düşecek. Ama enterprise tarafındaysanız, hikâye biraz farklı (buna dikkat edin). Orası başka dünya.
Enterprise Yöneticileri Için Sessiz Tuzak
Buradan Türkiye’deki kurumsal musterilerime sesleniyorum — özellikle Copilot Enterprise lisansı kullananlar. GitHub’in duyurusunda dikkat çeken bir cümle var: “Copilot Enterprise administrators may need to enable access to alternative models through their model policies.”
Dürüst olmak gerekirse, Yanı şöyle: Eğer kurumunuzun Copilot policy ayarlarında GPT-5 mini veya Claude Haiku 4.5 açıkça enable edilmemisse, geliştiriciler model seçici menüsünde bu seçenekleri goremeyecek. Geçen ay bir bankacılık projesinde benzer bir durumla karşılaştık — Claude 3.5 emekli olunca policy’de yenisi enable edilmedigi için tüm ekip iki gün boyunca sadece GPT-4o ile çalışmak zorunda kaldı; verim düştü, herkes biraz asabi öldü — valla güzel iş çıkarmışlar —
Kurumsal yöneticilerin yapması gereken ilk is: Copilot Settings -> Policies bölümüne girip, “GPT-5 mini” ve “Claude Haiku 4.5” politikalarının “Enabled” olduğundan emin olmak. Beş dakikalık is, ama atlanırsa ekip iki gün bekler.
Açık konuşayım, Bunu doğrulamak için kişisel Copilot ayarlariniza girip VS Code’da veya github.com üzerindeki model secicide ilgili modelin görünüp gorunmedigine bakabilirsiniz. Gormuyorsaniz — policy kapalidir, dönün açın. Bu kadar basit gıbı duruyor ama bazen tam orada takılıyor insanlar (kendi tecrübem)
Doğrulama Adımları
- github.com -> Settings -> Copilot -> Policies
- Models” sekmesine geçin (bence en önemlisi)
- GPT-5 mini” ve “Claude Haiku 4.5” satırlarını bulun
- Toggle’i “Enabled” konuma getirin
- VS Code’u yeniden başlatın — Cmd/Ctrl + Shift + P -> “Reload Window”
- Chat panelinde model seçiciye tıklayıp yeni modellerin geldiğini doğrulayın
Peki Hangisini Seçmeli: GPT-5 mini mi, Claude Haiku 4.5 mi?
Işin tatlı kısmına geldik; şimdi herkesin kafasındaki o soruya gelelim ama çok da cilalamadan anlatayım. Bu iki model arasında seçim yapmak — açıkçası — kişisel zevke ve is yüküne bağlı. Ben her ikisini de son haftalarda epey kullandım; izlenimlerimi paylaşayım (şaşırtıcı ama gerçek)
GPT-5 mini: Tanıdık Yüz, Geniş Ekosistem
OpenAI tarafından geldiği için GPT ailesiyle tutarlı bir davranış sergiliyor. Özellikle code completion tarafında — yanı inline öneriler — gerçekten hızlı; latency olarak 150-200ms aralığında dolaşıyor. Yazarken neredeyse fark etmiyorsunuz bile.
Ama bir handikabi var: uzun context’lerde ara sıra hayal kuruyor; yanı 500+ satırlık bir dosyada refactoring isterseniz bazen var olmayan method’lara referans veriyor (bu kısım can sıkabiliyor). Siz hiç denediniz mi? Bu yüzden ben kritik refactor işlerinde mini yerine full GPT-5 veya Claude Sonnet kullanıyorum.
Claude Haiku 4.5: Sessiz Kahraman
Aciyksasi ben şahsen Haiku 4.5’i daha çok seviyorum; Anthropıc’in tone kalibrasyonu kod açıklamalarında. PR review yorumlarında daha “insan gıbı” çıkıyor desem yeridir. Tahmin eder mısınız? Geçen hafta bir fintech müşterimizde JUnit test üretiminde Haiku 4.5’i denedik — sonuç fena değil, hatta bayağı iş görüyor.
Gel gelelim, Haiku 4.5’in bir handikabi su: bazı niş dillerde (mesela Rust, Elixir) hâlâ biraz tutuk kalıyor; burada sıradışı değil. Hissedilir bir fark var diyebilirim.
Eğer ekibiniz mainstream stack’te (Python, TypeScript, C#, Java) çalışıyorsa sorun yok.
Ama Haskell yazıyorsanız — eh, GPT-5 mini daha güvenli.
Bak şimdi tam burada yön degistiriyorum aslında: dil desteği kadar ekip alışkanlığı da önemli oluyor bazen. PyCon US 2026: Microsoft Standında Neler Olacak? yazımızda bu konuya da değinmiştik.
VS Code’da Copilot Chat panelinde her sorgudan önce model seçimini değiştirebiliyorsunuz.
Ben günlük rutinimde completion için GPT-5 mini, code review için Haiku 4.5 kullanıyorum.
Ikisinin de kuvvetli tarafından faydalanmis oluyorum.
Siz ne dersiniz?
Tam da öyle.
Türkiye Pazarı Açısından Düşününce
Bakın, Şimdi bu işin Türkiye’deki şirketler açısından bir özelliği var; önü da konuşalım. Burada Copilot kullanan ekiplerin büyük çoğunluğu — gözlemlediğim kadarıyla — model seçimini “hangisi varsayilansa önü” mantığıyla yapıyor. Neden önemli bu? Yanı kimse oturup “Su model su işte daha iyi” diye karşılaştırma yapmıyor.
Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır. NL2SQL Gerçekten İşe Yarıyor mu? SQL MCP Server Notları yazımızda bu konuya da değinmiştik.
Bunun iki sebebi var bence.
Birinçisi, çoğu yöneticinin teknik detaylara girecek zamanı yok.
İkincisi işe model seçimi performansa etki etse de şirket içi raporlarda görünmediği için kimse fazla üstüne düşmüyor.
Ama açıkçası doğru model seçimi geliştirici başına aylık 5-10 saat tasarruf demek; bunu TL’ye çevirince orta seviye bir developer için ayda kabaca 8-15 bin TL’lık verimlilik farkı çıkıyor.
50 kişilik ekipte ne yapar? Hesabı siz tutun.
Bir de şu var: enterprise musterilerimiz çoğunlukla “data residency” diye tutturuyor.
Yanı “veri nerede işleniyor?” sorusu önemli oluyor.
Hem GPT-5 mini hem Claude Haiku 4.5 GitHub’in resmî Copilot altyapısı üzerinden çalıştığı için zero data retention politikası geçerli;
promptlariniz model eğitiminde kullanılmıyor.
Bu konuda KVKK uyumluluğu açısından içiniz rahat olabilir.
Kısa cevap bu ama detay isteyen olursa biraz daha açarız tabii. Bu konuyla ilgili MSVC Build Tools v14.52 Preview: Mayıs 2026 Notları yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.
Bunu biraz açayım.
Geçiş Için Pratik Bir Rehber
Şimdi gelelim madde madde ne yapmanız gerektiğine. Bu listeyi bir Trello kartı gıbı düşünün; sırasıyla geçin:
kolay gözüküyor. Atlanan adım sonradan geri dönüp uğraştırıyor.
- Adım 1: Ekibinize duyuru atın.”Grok Code Fast 1 emekli öldü,varsayılanı X yaptık” deyin.Surpriz olmasın.
- Adaım? hayır:?
- Anladınız siz:?
}
Sıkça Sorulan Sorular
Grok Code Fast 1’i kullanmaya devam edebilir mıyım?
Hayır, 15 Mayıs 2026’dan itibaren bu model tamamen kaldırıldı (buna dikkat edin). Hani Copilot Chat, inline edits, ask/agent mode, code completion — hepsinden. Bu ne anlama geliyor? Model seçicide artık göremiyorsunuz, API üzerinden çağırmaya çalışırsanız da hata alıyorsunuz.
GPT-5 mini ile Claude Haiku 4.5 arasında performans farkı var mı?
Kısacası, i̇kişi de “fast tier” kategorisinde ve latency’ler birbirine çok yakın, yanı 150-250ms bandında konuşuyoruz. GPT-5 mini geniş bir programlama dili yelpazesinde daha tutarlı davranıyor; Claude Haiku 4.5 işe kod açıklamaları ve PR review yorumlarında daha doğal bir dil kullanıyor, açıkçası bu konuda oldukça iyi. Bence karar tamamen iş yükünüze bağlı — ben mesela günlük completion için mini’yi, code review işleri için Haiku’yu tercih ediyorum.
Enterprise yönetici olarak ne yapmam gerekiyor?
Copilot Settings → Policies bölümünden GPT-5 mini ve Claude Haiku 4.5 için model erişimini “Enabled” konuma getirmeniz gerekiyor. Aslında 5 dakikalık bir iş, ama atlanırsa ekibiniz bu alternatifleri model seçicide hiç göremez. Sadece varsayılan modellerle çalışmak zorunda kalır. Siz hiç denediniz mi? Tecrübeme göre böyle küçük şeyler ciddi verim kayıplarına yol açabiliyor.
CI/CD pipeline’larımı veya custom agent’larımı güncellemem gerekir mi?
Evet, eğer kodunuzda “grok-code-fast-1” string’i hardcoded geçiyorsa — hani yaml, json, environment variable veya Copilot Extensions tanımları içinde — bunları “gpt-5-mini” veya “claude-haiku-4.5” ile değiştirmeniz şart. Yoksa pipeline’larınız hata veriyor. Tarama için şu komutu çalıştırabilirsiniz: grep -r "grok-code-fast"
Model değişikliği veri güvenliğimi etkiler mi?
Hayır, bu konuda endişelenmenize gerek yok. Şimdi, hem GPT-5 mini hem Claude Haiku 4.5, GitHub Copilot’un standart altyapısı üzerinden çalışıyor. Zero data retention politikası yine geçerli. Yanı prompt’larınız ve kodunuz model eğitiminde kullanılmıyor. KVKK ve GDPR açısından da önceki Grok kullanımıyla aynı güvence devam ediyor.
Kaynaklar ve İleri Okuma
GitHub Changelog: Grok Code Fast 1 Deprecated (Resmî Duyuru)
20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.
İlgili Yazılar
Bu içerik işinize yaradı mı?
Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.
