2026’da Kod Asistanı Seçimi: Tek Araç Değil, Set
2026’da en iyi kod asistanı arayışı “tek araç”tan çıktı; görev bazlı birden fazla AI aracını birlikt...
4 GB GPU’da Sesle Çalışan Yerel Yapay Zekâ: Sınırlar, Hileler, Gerçekler
4 GB GPU ile sesli çalışan yerel yapay zekâ ajanı kurmanın gerçekçi sınırlarını, akış tasarımının ön...
Trump yönetimi Anthropic’i bankalara mı öneriyor? İşte garip tablo
Trump yönetiminden bazı isimlerin Anthropic’in “Mythos” modelinin bankalar tarafından denenmesini te...
Specification-First Agentic Development: AI ile Kod Yazmanın Daha Temiz Yolu
AI ile kod yazmak hız kazandırır; ancak çoğu zaman niyet ve gerekçe eksik kalır. Specification-first...
Yapay Zekâ Artık Her Şeyi Dokunuyor: Sağlık, Kod, Lisans
Yapay zekâ sağlıkta diz MR’larını yorumlamaktan ilaç keşfine, yazılımda kod üretmeye kadar iş akışla...
AWS’de Viral Büyümeyi Yönetmek: Yapay Zekâda Akıllı Yavaşlama
Yapay zekâ uygulamalarında viral büyüme, sadece trafik değil token maliyetlerini de hızla artırır. A...
Yapay Zekâ Her Şeyi Biliyorsa Neden Susar?
“Her şeyi bilen” yapay zekâ neden susar? Bu yazı, “OverSmart AI” adlı ukala ve alaycı bir yapay zekâ...
Vecstore mı Imagga mı? Görsel Aramada Asıl Fark Nerede
Vecstore ve Imagga görsel arama çözümleri ilk bakışta benzer görünür. Ancak Imagga daha çok sınıflan...
Yerelde Çalışan Yapay Zekâ: CISO’nun Görmediği Yeni Risk
Yerelde çalışan yapay zekâ, buluta veri göndermeden cihaz içinde çıkarım yaparak yeni bir risk alanı...
Linux’un Yapay Zekâ Kod Kuralı: Copilot Serbest, Slop Yasak
Linux topluluğu, AI destekli kod üretimine tamamen kapıyı kapatmıyor; ancak rastgele ve düşük kalite...